購買行動は人間の心理を含む様々な要因によって決定されるため、データから捉えにくい。
しかし、AIを活用することで、人間の直感に比べて高い精度の予測が可能になる。
マーケティング領域で、AIがデータからパターンを発見し、
予測モデルを作ることで、新たな予測や発見が生まれる。
そして企業は意思決定を行うために、直感と併用してAIの結果を活用できる。
COGNIROBOでできること
レコメンド、教師あり学習、クラスタリング、強化学習
及びAIを実務で活用できるサービス群
学習済みのAIモデルを搭載したAIのプラットフォームを用意しております。これらの4つのモデルの核として、
実現させるためのエンジン、さらには、モデルを作成するために必要なデータ統合、AIが算出した結果を分析・解釈、
既存システムとの連携まで、実務レベルで活用できるようにAIに関するワンストップのサービスを提供しております。
データ解析のビジネス観点を考慮した意味解釈
⇒ 一般的な統計解析だけでなく、顧客にとって意味のあるビジネス観点を考慮した意味まで解釈
データについて、不均衡なケースや相関関係性の検証
⇒ AI活用を前提にするのではなく、データそのものの利用価値の検証
運用までを考慮したシステム構築の検討
⇒ PoCで終わらせない、実運用者が使用することを想定したシステム構築を検討
AIモデル開発は、
①データアセスメント→②前処理・データ加工→③AIモデル開発（仮）→④算出結果の検証→⑤本番AIモデル開発
というプロセスを経ます。このプロセスは通常であれば、7～9か月程度かかるものの
COGNIROBO Platformを活用することで、3～5か月程度に圧縮することが可能です。
※当社の取り組みにおいて、データの種類や、AIに求める結果が新規の場合は5か月以上の期間を要する可能性があります。
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