カスタマイズAI開発とは？
カスタマイズAI開発では、自社のデータの性質や特徴に合わせて、個社別にオリジナルのAI開発を行います。
まず解決したい課題から企業が保有するデータとAIの活用方法を照らし合わせて、AIが算出する結果を実務で活用できるかという視点でAI開発の設計を行います。次に最適な特徴量を抽出しながらAIモデルの精度を高めていきます。
最終的に出来上がったAIモデルをプロモーション戦略に活用していただきます。
カスタマイズAI開発でできること
レコメンド、教師あり学習、クラスタリング、強化学習
AIを用いたレコメンドでは、「その商品を購入した顧客は、どのような商品を購入しているのか？」という仕組み（協調フィルターリング）と、「商品の特徴」と「顧客の好み」の関連性をもとにレコメンドを行う仕組み（コンテンツベース・フィルタリング）の２つをハイブリッドにしています。
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事前に正解が決まっている属性（分類）を新たに入力されたデータに正確に付与する手法です。コグニロボでは、POSデータ・クレジットカードなどの購買データを用いて学習を行い、あるサービスを利用する顧客の予測や、退会者を予測したりといった分析を行っています。
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事前に正解が決まっている属性（分類）を新たに入力されたデータに正確に付与する手法です。コグニロボでは、POSデータ・クレジットカードなどの購買データを用いて学習を行い、あるサービスを利用する顧客の予測や、退会者を予測したりといった分析を行っています。
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コグニロボのAI Platformの仕組み
システムとしてAIモデルを動かすためのCOGNIROBO Platform上に、マーケティングに特化した
「レコメンド」 「クラスタリング」「Life Time Value」「退会者予測」の4つのAIモデルを
用意しています。そのためスクラッチ開発に比べて開発期間が短く、コストを圧縮した形で
AIモデル開発の機会を提供します。
カスタマイズAI開発のプロセス
