AIを用いたレコメンドでは、「その商品を購入した顧客は、どのような商品を購入しているのか?」という仕組み(協調フィルターリング)と、「商品の特徴」と「顧客の好み」の関連性をもとにレコメンドを行う仕組み(コンテンツベース・フィルタリング)の2つをハイブリッドにしています。
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事前に正解が決まっている属性(分類)を新たに入力されたデータに正確に付与する手法です。コグニロボでは、POSデータ・クレジットカードなどの購買データを用いて学習を行い、あるサービスを利用する顧客の予測や、退会者を予測したりといった分析を行っています。